Name der Veranstaltung: Gruppenempfehlungen für ein dezentrales mobiles Recommender System
Kurzbeschreibung:


Am Lehrstuhl Prof. Schlichter wird u.a. an Konzepten gearbeitet wie man Recommender Systeme verbessern und in mobilen Szenarien einsetzen kann. Recommender Systeme empfehlen Items wie Produkte auf Web-Seiten wie amazon.de auf Basis von kollaborativem Filern oder vergleichbarer Ansätze. Dazu wurde in einer bereits abgeschlossenen Abschlussarbeit folgendes Szenario realisiert: Einzelne Benutzer bewerten auf einem PDA (personal digital assistant) verschiedene Items wie Bilder o.ä. Die Bewertungen werden zwischen den einzelnen PDAs ausgetauscht und dezentral ausgewertet, indem eine Ähnlichkeit von Items auf Basis der Bewertungen berechnet und gespeichert wird (sog. Item-Item Collaborative Filtering). Wenn sich nun eine bestimmte Gruppe von Personen in einem Raum aufhält, soll auf einem gemeinsamen Display (einem Monitor, den alle Personen einsehen können) Bilder angezeigt werden, die den anwesenden Personen wohl gefallen könnten. Dazu werden die vorberechneten Item-Item Ähnlichkeiten sowie die Bewertungen der aktuell anwesenden Benutzer verwendet. Zusätzlich  werden auf dem PDAs private Empfehlungen für Benutzer generiert und angezeigt.

Bei diesem System soll nun in einem „Guided Research“ Modul die Gruppenempfehlung genauer untersucht werden. Dies ist bisher recht einfach gehalten. Insbesondere fließen Bewertungen, die Benutzer am gemeinsamen Display vornehmen, nicht in die Profile der einzelnen Benutzer mit ein. Außerdem ist der Empfehlungsprozess für die Benutzergruppen bisher nur rudimentär realisiert. Zur Verbesserung der Gruppenempfehlung müssen existierende Ansätze in diesem Bereich recherchiert und bewertet und auf Basis der Literaturanalyse ein eigener Ansatz entworfen, implementiert und getestet werden. Im Einzelnen soll daher nach einer Einarbeitung in diesem Guided Research Modul folgendes gemacht werden:

  1. Recherche und Bewertung (in Hinblick auf das Szenario) von relevanter Forschungsliteratur
  2. Konzeption eines eignen Ansatzes für die Gruppenempfehlung
  3. Prototypische Implementierung
  4. Evaluierung z.B. in Form eines (kleinen) Benutzertests
  5. Dokumentation der Ergebnisse als Ergebnisbericht (Paper) zur Einreichung für eine wissenschaftliche Konferenz oder einen Workshop
  6. Präsentation der Ergebnisse in einem Vortrag, z.B. im Oberseminar des Lehrstuhls
  7. Erstellung eines etwas erweiterten Ergebnisberichts über das Guided Research Modul (bis Beginn Folgesemester)

Für die Realisierung und dem Test stehen Windows Mobile PDA sowie ein Touchscreen Monitore als gemeinsames Display zur Verfügung. Das Display wird über einen Laptop angesteuert. Die Programmierung erfolgt auf Basis des bestehenden Systems mit Microsoft .NET.