Diplomarbeiten - Masterarbeiten - Bachelorarbeiten  


  laufende Arbeiten     anlaufende Arbeiten     abgeschlossene Arbeiten

Als nächstes sind die Diplom-/Master-/Bachelorarbeits-Themen aufgezählt, die noch zu vergeben sind. Es ist jeweils eine Link auf eine kurze Beschreibung des jeweiligen Themas beigefügt. Für genauere Information zu den Arbeiten wenden Sie sich bitte an den in der Beschreibung angegebene Mitarbeiterin bzw. den angegebenen Mitarbeiter.

   Freie Themen:

  • (Mobile) P2P Social Networking
    Aufgabensteller:   Groh, G.  Schlichter, J. 
    Betreuer:  
    Beschreibung: In der Arbeit sollen bisherige Ansätze aus der Literatur zum dezentralen bzw. Peer-to-Peer Social Networking aufgearbeitet werden. Speziell im Hinblick auf eines der Gebiete Kommunikationsdienste, Informationsdienste oder Privacy soll dann eine eigene Architektur entwickelt werden.

  • Abschlussarbeiten im Bereich Einsatz von Enterprise 2.0-Lösungen in Unternehmen
    Aufgabensteller:   Schlichter, J. 
    Betreuer:   Koch, M. 
    Beschreibung: In der Forschungsgruppe Kooperationssysteme (an der Universität der Bundeswehr München) wird in enger Kooperation mit dem Lehrstuhl Informatik XI der TUM an verschiedenen Aspekten von Kooperationssystemen gearbeitet, speziell
    • Fallstudien, Enterprise 2.0, Social Software, Einführung, Wirtschaftsinformatik, Wissensmanagement, Microblogging, Weblog, Wiki, …
    Abschlussarbeiten, die an der UniBwM ausgeschrieben sind können auch als Bachelor-, Master- oder Diplomarbeiten an der TUM durchgeführt werden. Siehe hierzu: http://www.kooperationssysteme.de/stud/stude20/ Die Arbeiten werden von Prof. Dr. Michael Koch an der Universität der Bundeswehr in Neubiberg / Münchner Südosten betreut.

  • Abschlussarbeiten im Bereich Entwicklung mobiler Anwendungen (BT/MT/GR)
    Aufgabensteller:   Schlichter, J. 
    Betreuer:   Wörndl, W.  Schulze, F. 
    Beschreibung: Verschiedene Themenstellungen für Studienarbeiten (Bachelor oder Master Thesis, oder Guided Research Modul im Masterstudiengang) verfügbar.

  • Abschlussarbeiten im Bereich mobile Recommender Systeme (BT/MT/GR)
    Aufgabensteller:   Schlichter, J. 
    Betreuer:   Wörndl, W.  Schulze, F. 
    Beschreibung: Verschiedene Themenstellungen für Studienarbeiten (Bachelor oder Master Thesis, oder Guided Research Modul im Masterstudiengang) verfügbar.

  • Abschlussarbeiten im Bereich Mobile Soziale Netzwerke
    Aufgabensteller:   Groh, G. 
    Betreuer:   Groh, G. 
    Beschreibung: Mobile Soziale Netzwerke vereinen die Kontext-Erfassung, -Modellierung und -Sensitivität mobiler Anwendungen mit der sozialen Sensitivität von Social Network Anwendungen. Ziel ist es zu untersuchen inwieweit geeignete Basis-Architekturen auf der Basis von Peer-to-Peer bzw. MANETs, Multiagenten-Systemen und Kontext-Modellen und darauf aufbauende sozial- und kontext-sensitive Informations-, Kommunikations-, und Informations-Dienste Nutzer bei ihrer sozialen Interaktion unterstützen können.

  • Abschlussarbeiten im Bereich Web 2.0 Anwendungen / Open Research
    Aufgabensteller:  
    Betreuer:  
    Beschreibung: 

    In der Forschungsgruppe Kooperationssysteme (an der Universität der Bundeswehr München) wird in enger Kooperation mit dem Lehrstuhl Informatik XI der TUM an verschiedenen Aspekten von Kooperationssystemen gearbeitet, speziell

    • Web 2.0, Mashup, Facebook, Ontologien, API, SSO, Wiki, Blog, Wordpress, Buddypress, SNS, …

    Abschlussarbeiten, die an der UniBwM ausgeschrieben sind können auch als Bachelor-, Master- oder Diplomarbeiten an der TUM durchgeführt werden. Verfügbare Themen: http://www.kooperationssysteme.de/stud/studweb/

    Die Arbeiten werden von Prof. Dr. Michael Koch an der Universität der Bundeswehr in Neubiberg / Münchner Südosten betreut.

     


  • Bestimmung der Systemanforderungen für ein Vorausschausystem basierend auf Car2X-Kommunikation
    Aufgabensteller:   Schlichter, J. 
    Betreuer:   Schweiger, B. 
    Beschreibung: Inhalt dieser Arbeit ist die Bestimmung der Anforderungen eines Vorausschausystem basierend auf C2x-Kommunikation an das Mess- und Kommunikationssystem.

  • Bestimmung von Interaktionsgeometrie durch Ultraschallsensoren
    Aufgabensteller:   Groh, G. 
    Betreuer:   Brocco, M.  Lehmann, A. 
    Beschreibung: (beim Betreuer)
    15.05.2013 - 15.09.2013

  • Context-Aware, Model-based Team Recommendation
    Aufgabensteller:   Schlichter, J. 
    Betreuer:   Brocco, M. 
    Beschreibung: Aufgabe dieser Abschlussarbeit ist es, verschiedene Algorithmen für die Zusammensetzung von Teams vorzustellen und zu charaktiersieren, und anhand dieser Klassifikation ein Konzept zu erstellen, dass Vor- und Nachteile der einzelnen Algorithmen berücksichtigt. Eine Evaluierung und Demonstration des Ansatzes sollen die Arbeit abschließen.

  • Design and Implementation of a Mobile Recommender System with iOS or Android
    Aufgabensteller:   Schlichter, J. 
    Betreuer:   Lamche, B. 
    Beschreibung: The goal of this thesis is to study interaction patterns for critiquing-based mobile recommender systems. Research questions are: How can the mobile recommender support several features despite limited screen size? How does the user interact with the recommender system? Which critiquing algorithm should be applied? Based on this knowledge, a prototype should be implemented and evaluated in a user study. An application scenario might be a mobile shopping recommender system.

  • Erweiterung der MediaWiki-Software zu einer Lernplattform für medizinische Fallgeschichten
    Aufgabensteller:   Schlichter, J. 
    Betreuer:   Schlichter, J. 
    Beschreibung: In dieser Bachelorarbeit soll exemplarisch untersucht werden, wie sich anwendungsbezogenes Wissen in Form von medizinischen Fallgeschichten mit einem Wiki erstellen und sammeln lässt. Zusätzlich sollen aber auch die Inhalte in Form einer Lernumgebung, die auf der Erweiterung der Software von Wikipedia „MediaWiki“ basiert, nutzbar gemacht werden. Die Konzeption dieser Entwicklung gründet dabei auf Erfahrungen mit bereits vorhandenen elektronischen Lernplattformen und der Arbeit mit speziell für die Medizin aufgebauten Terminologien und Ontologien, die medizinisches Domänenwissen formalisiert repräsentieren. Darüber hinaus sollen Elemente des Web 2.0 in die Anwendung integriert werden.

  • Evaluation und prototypische Implementierung einer SAP Integration für mobile Anwendungen
    Aufgabensteller:   Schlichter, J. 
    Betreuer:   Wörndl, W. 
    Beschreibung: In Kooperation mit der mobileX AG

  • Informationsmärkte in (mobilen) sozialen Netzwerken
    Aufgabensteller:   Groh, G.  Schlichter, J. 
    Betreuer:  
    Beschreibung: "Öffentliche" Informationen werden im Rahmen von Web2.0 bzw. Social Computing frei mit Hilfe sozialer Medien (Wikis, Blogs, Microblogs, Social Networking Platformen etc.) mit großem Erfolg kostenlos veröffentlicht. Beim Umgang mit realweltlichen Gütern und Dienstleitungen wird allerdings eine gewisse Reziprozität verlangt, die durch Märkte realisiert wird. In der Arbeit soll aufbauend auf existierenden Arbeiten untersucht werden, wo Grenzen und Möglichkeiten von Informationsmärkten, d.h. Umsetzungen des Reziprozitätsprinzips im Social Web, speziell in Social Networking und mobile Social Networking liegen und wie solche Ansätze umgesetzt werden können.

  • Kombination einzelner Reiserouten in einem Empfehlungssystem: Web-Plattform, Crowdsourcing und Case-based Recommendation
    Aufgabensteller:   Schlichter, J. 
    Betreuer:   Wörndl, W. 

  • Konzeption und Entwicklung einer intelligenten Literaturvisualisierung
    Aufgabensteller:   Schlichter, J. 
    Betreuer:   Schulze, F. 
    Beschreibung: In dieser Abschlussarbeit soll ein Tool konzipiert und implementiert werden, das wissenschaftliches Arbeiten durch eine intelligente Visualisierung der Literatur eines Themenfeldes erleichtert. Für Details siehe http://intranet.in.tum.de/pages/1uhb60a0a8jxp/Konzeption-und-Entwicklung-einer-intelligenten-Literaturvisualisierung

  • Konzeption und Entwicklung eines UIs für kollaboratives Sounddesign
    Aufgabensteller:   Schlichter, J. 
    Betreuer:   Klügel, N. 
    Beschreibung: Bei diesem Thema für eine Abschlussarbeit geht es darum, ein Konzept zur Darstellung bzw. Interaktion mit zeitlich veränderlichen Klangeigenschaften von Sound auf einem Multi-Touch Tisch zu erarbeiten. Der Fokus liegt hier darauf, die Interaktion mit Klang sowohl bzgl. dem technischen Wissen zu entkernen (“Intuitivität”) als auch diese innerhalb einer kollaborierenden Gruppe kommunizierbar zu machen. Letzteres erfordert also auch die Betrachtung von sozialen Protokollen, die in dem Szenario der Kollaboration mit einhergehen bzw. diese ermöglichen. Dieser Fokus sollte neben der Konzeption auch in der Evaluation betrachtet werden. Sowohl für den theoretischen Teil der Klangerzeugung und -Steuerung, sowie für die praktische Umsetzung wurde schon umfangreiche Vorarbeit geleistet.

  • Master Arbeiten extern bei EureCom, Sophia Antipolis
    Aufgabensteller:   Schlichter, J. 
    Betreuer:   Schlichter, J. 
    Beschreibung: Das Forschungslabor EureCom in Sophia Antipolis (bei Nizza) bietet Informatik Studierenden die Möglichkeit, dort ihre Master Thesis anzufertigen. Näheres zu freien Themen entnehmen Sie bitte den beiden Ausschreibungen: Thesis zu Network Trace Management und Thesis zu P2P Gaming

  • Nutzung von Web-Technologien zur Steuerung eines Kreativitätsunterstützungssystems durch berührungsempfindliche Eingabe
    Aufgabensteller:   Schlichter, J. 
    Betreuer:   Frieß, M.  Klügel, N. 
    Beschreibung: IdeaStream ist ein Computersystem zur Erforschung computerunterstützter kreativer Problemlösungsprozesse. Mit IdeaStream können Teams in unterschiedlichen Settings (synchron / asynchron, verteilt / nicht verteilt) Problemlösungsprozesse auf Basis eines flexiblen Prozessmodells durchführen. In dieser Studienarbeit (BA, MA, DA) soll das bestehende Web-Interface so weiterentwickelt werden, dass es auf Basis eines multi-touch-fähigen Bildschirms unter spezieller Ausnutzung der berührungsempfindlichen Eingabe zu steuern ist und diese möglichst optimal ausnutzt (bspw. durch die Nutzung von Gesten). Als mögliche Test-Geräte stehen sowohl iPads als auch ein großer multi-touch-fähiger Bildschirm (54") zur Verfügung, der sich horizontal oder auch vertikal einsetzen lässt. Fokus hierbei soll auf dem individuellen Arbeiten einer Person liegen, bei Interesse könnte allerdings auch versucht werden, die Anwendung auf einem Bildschirm kollaborativ zu gestalten.

  • Social Signal Processing : Modellierung sozialer Situationen
    Aufgabensteller:   Groh, G.  Schlichter, J. 
    Betreuer:  
    Beschreibung: Social Signal Processing beschäftigt sich damit, soziale Strukturen durch (oft mobile) Sensoren zu erfassen und zu charaktersieren. Wichtige Teilgebiete / Datenquellen sind: Audio (Speaker Diarization, Sentiment-Analysis etc.), Video (Erkennung von Gesichtern, Emotionen etc.) und weitere Quellen. Ziel ist es bspw. Gruppen oder dyadische Beziehungen anhand der Messung und Analyse von Signalen dieser Quellen zu modellieren und zu charakterisieren. Wir beschäftigen uns hier unter anderem mit Audioquellen und hochpräziser Ortsbestimmung. Es sind immer Arbeiten auf diesen Gebieten zu vergeben, die neben interessanten Machine-Learning-Problemen und Signal-Verarbeitungsproblemen auch viele sozialwissenschaftliche Methoden und Experimente beinhalten.

  • Social Situation Detection mit Sprecher-Trennungs-Algorithmen
    Aufgabensteller:   Groh, G. 
    Betreuer:   Groh, G. 
    Beschreibung: Die Arbeit soll sich mit der Erkennung und Modellierung sozialer Situationen über mobile Devices mit entsprechenden Sensoren beschäftigen. Ziel ist es zunächst über die sozialen Situationen, in denen sich ein Nutzer über die Zeit (bzw. Ort) befindet, einen Überblick zu gewinnen. Ein möglicher Sensorkanal sind Audiosignale. In einer sozialen Situation, in der sowohl Menschen mit mobilen Social Networking Agenten (auf mobile Devices) mit Audio-Signal-Processing-Capabilities als auch ohne solche Agenten teilnehmen, sollen die Audiosignale nach Sprechern getrennt werden. Algorithmen und fertige Implementierungen sind vorhanden und sollen wieter verbessert werden. Grundkenntnisse in digitaler Signalverarbeitung und Machine Learning sind nützlich.

  • Standortbezogene Dienste - LBS
    Aufgabensteller:   Schlichter, J. 
    Betreuer:   Kreuzpointner, H. 
    Beschreibung: Location Based Services befassen sich mit dem Ziel Mehrwert-Dienste mit Hilfe von eine Ortsinformationen des Dienstnutzers bereitzustellen. Im Rahmen eines Forschungsprojekts welches sich mit der Privatheit von Ortinformation beschäftigt, sollen im Rahmen der Arbeit geeignete LBS identifiziert und analysiert werden. Des Weiteren soll eine geeignete Klassifikation erarbeitet, so wie die identifizierten LBS in diese eingeordnet werden. Eine prototypische Implementierung eines oder mehrerer LBS ist angedacht; es soll eine Anbindung an ein Privacysystem aus dem Forschungsprojekt realisiert werden. Dazu soll im Einzelnen folgendes gemacht werden:
    • Literaturrecherche, Anforderungsanalyse und Einarbeitung in die Location Based Services Thematik
    • Konzeption eines Location Based Service, Erarbeitung sinnvoller Funktionalitäten
    • Realisierung und Test
    Notwendig sind gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Java. Um in einer weiteren Iteration den LBS um eine mobile Client Schnittstelle erweitern zu können, wären Windows Mobil Kenntnisse von Vorteil, aber nicht zwingen nötig.


 

Vorgehen:

Ansprechpartner:

Anmeldeformulare:

  • (siehe www.in.tum.de)
  • Studierende der Wirtschaftsinformatik benötigen in der Regel zusätzlich zum Anmeldeformular eine kurze Begründung, inwiefern das zu vergebende Thema witschaftsinformatischen bzw. wirtschaftswissenschaftlichen Bezug besitzt.

Abgabe (Form, Deckblatt, etc.):

Eigene Themenvorschläge:

Es ist möglich, selbst Diplom-/Master-/Bachelorarbeitsthemen vorzuschlagen. Eine Betreuung solcher Arbeiten (auch in Zusammenarbeit mit Firmen oder anderen externen Institutionen) ist allerdings nur dann möglich, wenn ein Mitarbeiter des Lehrstuhls ein besonderes Interesse an dieser Betreuung hat und diese übernehmen möchte und die Fragestellung ausreichende wissenschaftliche Relevanz besitzt. Dies ist erfahrungsgemäß bei sehr vielen solcher Vorschläge leider nicht der Fall.

In Bezug auf die möglichen Themengebiete für frei in Zusammenarbeit mit den einzelnen Mitarbeitern gestaltete Themen, sollte man sich an den Forschungsschwerpunkten und Interessensgebieten der einzelnen Mitarbeiter orientieren.
Stichwortartig sind folgende Schwerpunkte vorhanden:

  • Dr. Georg Groh:
    • Mobile soziale Netzwerke z.B. Agentenfremeworks für P2P mobile SN
    • Sozial-(und kontext)sensitive (mobile) Anwendungen, z.B. Social Recommender
    • Social Network Analysis
    • Social Signal Processing (Audio, Video, Geometrie)
  • Dr. Wolfgang Wörndl:
    • Kontextsensitive Recommender Systeme
    • Mobile und ortsgestützte Anwendungen
    • Benutzermodellierung und Adaption
    • (Mobile) Benutzerschnittstellen und Mensch-Maschine Interaktion
  • Michele Brocco:
    • Team Composition und Expert Finding
    • Community-Unterstützungssysteme für Open-Innovations
    • Sozial- und kontextsensitive Systeme
    • Recommender Systeme
    • Mobile-Anwendungen
  • Rene Friess:
    • Computerunterstützung kreativer Prozesse
    • Open Innovation
    • Surface Computing (im Speziellen MultiTouch-Tische)
    • Alternative Eingabeformen
    • Ubiquitous Computing
    • Context-aware Computing
    • Mobile Unterstützung
    • Erforschung sozialer Einflußfaktoren im Rahmen der kreativen Kollaboration
  • Niklas Klügel
    • Music Technology
    • Single Display Groupware Environments
    • Surface Computing & Gestural User Interfaces
    • Digital Signal Processing
    • Machine Learning
  • Hubert Kreuzpointner
    • Context Privacy
    • Ubiquitous Computing
    • Smart Home
    • Location Based Services
  • Béatrice Lamche
    • Recommender Systems
    • Human-Computer Interaction
    • Ubiquitous Computing
  • Alexander Lehmann
    • Social Signal Processing
    • Socially-Aware Computing
    • Reality Mining
    • Machine Learning
    • Digital Signal Processing and -Filtering
    • Computer Vision
  • Florian Schulze
    • Proactive, Context-aware Recommender Systems
    • Mobile Computing